La diabetes avanza hacia una atención más personalizada gracias a la IA y la nutrición de precisión

Actualmente, se estima que alrededor del 14 % de la población adulta española padece diabetes, una enfermedad frecuentemente infradiagnosticada y asociada a otras patologías que complican su abordaje clínico. Ante este escenario, los expertos coincidieron en la necesidad de avanzar hacia modelos asistenciales capaces de adaptarse a las características específicas de cada paciente.

Hacia una nutrición adaptada a cada persona

Durante la jornada, el Dr. Juan Manuel Guardia, especialista en Endocrinología y Nutrición del Hospital Universitario Virgen de las Nieves de Granada, defendió la importancia de evolucionar desde recomendaciones dietéticas generales hacia una nutrición personalizada, capaz de ajustarse al perfil metabólico, la edad, las comorbilidades y el tratamiento de cada paciente.

Además, alertó sobre la necesidad de reforzar la prevención de la desnutrición y la sarcopenia, especialmente entre las personas mayores. "Preservar la masa muscular es esencial para prevenir complicaciones y deterioro funcional", destacó.

La inteligencia artificial como apoyo clínico

La segunda parte del encuentro estuvo centrada en el papel de las herramientas digitales y la inteligencia artificial en el seguimiento de los pacientes con diabetes.

La Dra. Ana Zugasti, jefa de la sección de Nutrición del Hospital Universitario de Navarra, recordó que una persona con diabetes tipo 1 puede llegar a tomar hasta 180 decisiones relacionadas con su enfermedad cada día. En este contexto, explicó que la IA permite integrar datos complejos relacionados con glucemia, alimentación, actividad física o tratamientos para facilitar decisiones más precisas y reducir la carga asistencial.

Por su parte, el Dr. Joaquín de Carlos presentó DIABYUDA, una herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para mejorar el seguimiento integral de pacientes con diabetes tipo 2. Según explicó, el sistema permite optimizar el control metabólico, coordinar tratamientos y detectar posibles interacciones terapéuticas, favoreciendo una atención más personalizada.

Reconocimiento a la innovación en nutrición y salud

En el marco del Congreso SENPE también se entregó la Beca FontActiv al Mejor Proyecto en Educación, Detección y Diagnóstico Avanzado en Nutrición y Disfagia, que este año ha recaído en la doctora Luisa María Muñoz Salvador por su proyecto "Detección Inteligente y Diagnóstico Temprano de la Disfagia en Centros Sociosanitarios".

La iniciativa combina un sensor colocado en el cuello con algoritmos de inteligencia artificial capaces de analizar la deglución y detectar precozmente alteraciones asociadas a la disfagia, una patología que afecta a entre el 30 % y el 60 % de las personas institucionalizadas y que continúa infradiagnosticada.

Con este simposio, Laboratorios Ordesa refuerza su apuesta por la innovación científica y el desarrollo de soluciones nutricionales que permitan avanzar hacia una atención más personalizada, eficiente y sostenible de las personas con diabetes.