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El proyecto STEP2HAD trabaja en la transformación de la Hospitalización a Domicilio (HADO) mediante el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, dispositivos conectados, análisis avanzado de datos y visión artificial. La iniciativa busca mejorar la detección de situaciones de riesgo y facilitar una atención más coordinada y centrada tanto en los pacientes como en sus cuidadores.
El proyecto reúne a empresas especializadas en salud digital, inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT), análisis de datos, visión artificial y atención sociosanitaria, junto con organismos de investigación y profesionales del ámbito de la Hospitalización a Domicilio.
Una de las principales líneas de trabajo de STEP2HAD es mejorar la monitorización de las personas atendidas en sus hogares mediante tecnologías digitales avanzadas. El objetivo es avanzar desde un seguimiento basado en la respuesta ante determinadas situaciones hacia modelos capaces de detectar señales de riesgo y anticipar posibles eventos adversos.
Las soluciones desarrolladas también pretenden proporcionar herramientas de apoyo a los profesionales sanitarios para la toma de decisiones, al tiempo que mejoran el seguimiento del bienestar de pacientes y cuidadores.
De esta forma, el proyecto busca contribuir a una atención más predictiva, personalizada y proactiva, adaptada a las necesidades de cada persona y a las características de la atención domiciliaria.
STEP2HAD también contempla el desarrollo de un sistema de datos sanitarios que permita compartir información de forma segura entre distintos servicios. Esta línea de trabajo se plantea en consonancia con las iniciativas europeas de salud digital y con el objetivo de facilitar una atención más coordinada y eficiente.
La interoperabilidad de los datos permitirá integrar información procedente de diferentes fuentes y tecnologías, un aspecto relevante para la evolución de los modelos de atención sanitaria fuera del entorno hospitalario.
Las tecnologías desarrolladas en el marco del proyecto serán evaluadas en entornos reales de Hospitalización a Domicilio, tanto en domicilios particulares como en centros DomusVi.
Las pruebas permitirán analizar su viabilidad técnica, la aceptación por parte de los usuarios y su posible impacto sobre la calidad asistencial. De este modo, el proyecto busca trasladar los avances tecnológicos al contexto real en el que deberán utilizarse y valorar su utilidad para pacientes, cuidadores y profesionales sanitarios.
El consorcio de STEP2HAD reúne diferentes capacidades vinculadas a la transformación digital de la atención sanitaria.
DomusVi aporta su conocimiento clínico y asistencial, además de los entornos reales en los que se validarán las soluciones. Balidea lidera la investigación en inteligencia artificial aplicada al apoyo a la decisión clínica y trabaja junto con la Unidad de Hospitalización a Domicilio del SERGAS, liderada por el Dr. Ignacio Novo Veleiro, en el diseño de una solución orientada a optimizar los procesos asistenciales y de gestión mediante agentes de IA.
Por su parte, Insati desarrolla soluciones de medicina predictiva y monitorización de la salud mental de pacientes y cuidadores. ISECO by Sensio trabaja en tecnologías de visión por computador y algoritmos predictivos aplicados a la monitorización remota, mientras que Carelife aporta su experiencia en monitorización remota, tecnologías IoT, inteligencia artificial y ecosistemas de datos sanitarios.
El proyecto pretende así generar nuevas capacidades tecnológicas aplicables a la evolución de los modelos asistenciales domiciliarios y al desarrollo de una medicina más personalizada, preventiva y proactiva.
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