La Declaración de Pamplona apuesta por una IA “ética, segura y personalizada” en Nutrición Clínica

El documento defiende que la IA puede convertirse en una herramienta avanzada de apoyo a la decisión clínica, capaz de integrar grandes volúmenes de datos, evidencia científica y modelos predictivos para ofrecer una atención “más personalizada, segura y proactiva”. Según SENPE, esta tecnología permitirá anticipar riesgos, planificar intervenciones nutricionales y mejorar la calidad global de la atención sanitaria.

La declaración destaca que la nutrición clínica trabaja con una elevada complejidad biológica y social, donde factores como la microbiota, la genética, la actividad física, el sueño, los tratamientos farmacológicos o el entorno social influyen directamente en la evolución de los pacientes. En este contexto, la IA ofrece la capacidad de integrar múltiples fuentes de información y transformar datos dispersos en modelos predictivos útiles para la práctica clínica.

Entre las aplicaciones ya disponibles, el documento menciona herramientas de machine learning, sistemas de reconocimiento automático de ingestas, análisis de imágenes diagnósticas y tecnologías de monitorización mediante dispositivos portátiles, que facilitan una nutrición menos prescriptiva y más adaptada a cada paciente.

La SENPE también subraya el potencial de la IA en el ámbito de la medicina preventiva, al permitir detectar riesgos de forma precoz, personalizar intervenciones y optimizar el seguimiento continuo de los pacientes para reducir la aparición de enfermedades crónicas relacionadas con la nutrición.

En el terreno investigador, la declaración señala que estas herramientas facilitan el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, dietéticos y metabólicos, permitiendo identificar patrones complejos que los métodos tradicionales no detectan y generando nuevos modelos predictivos.

El documento aborda además el impacto de la IA en la formación sanitaria, donde puede contribuir al desarrollo de casos clínicos, simulaciones y sistemas de aprendizaje adaptativo, aunque insiste en que nunca debe sustituir al docente clínico.

Junto a las oportunidades, la declaración advierte de riesgos como los sesgos algorítmicos, la falta de validación clínica, la opacidad de algunos modelos o la sobreconfianza tecnológica. Para minimizar estos riesgos, SENPE reclama garantías jurídicas en el tratamiento de datos, supervisión humana, mecanismos sólidos de gobernanza y cumplimiento de los criterios del reglamento europeo European Health Data Space (EHDS).

Como conclusión, la sociedad científica defiende que el profesional sanitario debe seguir ocupando un papel central en la toma de decisiones. La IA, subrayan sus autores, debe actuar como un “copiloto” del profesional, sin sustituir nunca el juicio clínico ni la responsabilidad asistencial humana.