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Las dos entidades han firmado un acuerdo marco con el fin de colaborar en la identificación y desarrollo de proyectos de inteligencia artificial destinados a mejorar los actuales procesos de atención a la salud.
ULMA y la Fundación para la Investigación y la Innovación Biosanitaria del Principado de Asturias (FINBA) han unido sus fuerzas mediante la firma de un acuerdo marco de colaboración para la identificación y desarrollo de proyectos de inteligencia artificial destinados a mejorar la accesibilidad y la calidad en la atención médica.
La firma tuvo lugar en Oviedo y contó con la presencia de Faustino Blanco, Director de FINBA, Lidia Clara Rodríguez, Directora General de Salud Pública del Principado de Asturias, Beatriz López Ponga, Gerente del Área Sanitaria IV, Iván Aitor Lucas del Amo, Director General de Innovación, Investigación y Transformación Digital, y Josetxo de Frutos, CEO de ULMA Medical Technologies S. Coop.
Con este acuerdo ULMA y FINBA buscan dar continuidad formal a una ambiciosa colaboración que comenzó hace 2 años, destinada a promover la innovación y mejorar los procesos de atención sanitaria. Su objetivo principal es desarrollar proyectos encaminados a impulsar soluciones revolucionarias de inteligencia artificial en el campo de la salud, mejorando la calidad y accesibilidad de la atención médica.
La inteligencia artificial está transformando radicalmente la prestación de atención médica a los pacientes. Su capacidad de análisis de datos y diagnóstico de imágenes médicas consigue detectar enfermedades en fases tempranas, lo que facilita la aplicación de técnicas diagnósticas y terapias más adecuadas y efectivas evitando complicaciones en algunas enfermedades que podrían verse por los proyectos llevados a cabo desde el Instituto.
La inteligencia artificial no solo ha revolucionado el ámbito del diagnóstico médico, sino que también permite identificar posibles factores de riesgo y facilita la predicción de determinadas enfermedades futuras. Este avance hace posible una personalización de los tratamientos y proporciona una atención médica más precisa y adaptada a las necesidades individuales de cada paciente.
Esta alianza surge de un proyecto inicial liderado por ULMA y FINBA, en el que participaron especialistas en oftalmología del Hospital Universitario de Cabueñes y el Hospital Universitario Central de Asturias (HUCA), junto con la plataforma de Bioestadística y Epidemiología del Instituto de Investigación Sanitaria del Principado de Asturias (ISPA) y un equipo de ingeniería de ULMA.
El proyecto tiene como objetivo llevar a cabo la validación clínica de un software de inteligencia artificial de ULMA capaz de detectar la presencia o ausencia de Retinopatía Diabética en imágenes de fondo de ojo y facilitar la implementación de programas de cribado desde los centros de Atención Primaria.
“La firma de este acuerdo refuerza la política de alianzas de ULMA basada en la colaboración con entidades líderes en las áreas de actividad en las que ULMA desarrolla su actividad. En este caso, la colaboración con una Fundación como FINBA y su Instituto (ISPA) garantiza el desarrollo y aplicación de soluciones que van a suponer una mejora real en tecnologías esenciales para la salud y la atención sanitaria en un presente cercano”, afirmó Josetxo de Frutos, CEO de ULMA Medical Technologies S. Coop.
La integración de los conocimientos del ámbito industrial de ULMA, con más de 60 años de experiencia, junto con las competencias y conocimientos de los profesionales de la salud, abre una oportunidad única para provocar un cambio disruptivo en el campo de la medicina. Según explica De Frutos, esta colaboración permitirá la identificación y desarrollo de proyectos conjuntos con los profesionales de FINBA, logrando avances significativos en áreas claves como el diagnóstico temprano y el tratamiento personalizado de cada paciente. La sinergia entre la experiencia técnica y clínica nos acerca cada vez más a una atención médica eficiente, precisa y centrada en la persona.
Para Faustino Blanco, Director de FINBA, “esta colaboración supone una nueva oportunidad que se abre en nuestro ámbito de cooperación para incrementar el ya de por sí alto conocimiento de nuestros profesionales. Hoy sabemos que, si bien la calidad depende del conocimiento, también bebe del intercambio continuo de experiencias que hagan posibles procesos de innovación capaces de abordar retos con garantías en enfermedades no muy habituales entre la población”.
El acuerdo busca garantizar necesidades dentro del sistema sanitario, como modernizar las estructuras, simplificarlas, eliminar disfunciones y cooperar en un ecosistema que aporte valor para maximizar la curva de aprendizaje en innovación del personal vinculado a este proyecto. “Un modelo que deseamos que sea más reticular y abierto; que busque la excelencia, la transparencia, el análisis por resultados y el diálogo interdisciplinar”, explica Blanco. Para el director, esta alianza representa una magnífica oportunidad para el avance en tecnología sanitaria y su validación en un entorno sanitario. Tanto el Instituto como su Fundación pretenden convertirse en un entorno de excelencia en investigación e innovación donde ULMA pueda desarrollar productos o servicios innovadores en el sector salud.
